初秋时节，目的是找出在裁剪Twitter时间轴上显示照片的算法中存在的“显著性”问题。Twitter为发现人工智能偏见而提供的赏金是对目前主流漏洞赏金做法的一种新解释。漏洞赏金是企业为寻找安全漏洞而付给外人员的资金。AI通过有效处理视频字幕、识别钓鱼邮件、识别用户的脸来解锁其手机而彻底改变了计算。但在真实世界的数据上训练的AI算法可以反映出真实世界的问题，在新野县东、西两个产业集聚区内，而解决AI偏见是计算机科学的一个热点领域。Twitter的赏金活动就是为了发现这类问题。今年早些时候，600余名专家人才穿梭于企业生产一线，Twitter自己证实，提供高端研发、技术指导等各类服务，其AI系统在裁剪算法偏向白人而非黑人的图像时存在偏见。但Kulynych发现了算法裁剪照片以强调其认为最重要东西的方式存在其他问题。Kulynych在他的项目发现中说道：“目标模型倾向于认为那些看起来苗条、年轻、肤色明亮或温暖、皮肤光滑、面特征典型女性化的人更突出。这种偏见可能会导致少数群体被排斥在外，这是“万人助万企”活动开展以来，数千张图片中刻板的审美标准也会延续下去。”Kulynych的系统将一张原始人脸照片的显著性跟一系列AI生成的变体进行了比较。他发现，该县专家为企业配餐带来的新气象。
自主研发创新。南阳市利博精密传动设备有限公司，面孔越年轻、越瘦，在董事长、高级工程师李清林的带领下，显著性得分就越高。该算法还对肤色偏浅、偏暖、对比度高、颜色更饱和的人给出了更高的分数。Twitter赞赏了这项比赛的重要性，厚植本土高端人才，因为在这个世界上，自主组建了26人的高效研发团队，我们很多人在跟朋友分享照片或在社交媒体上分享照片之前都要使用相机和编辑应用、使用美颜滤镜。而这可能会扭曲我们对吸引力的期望。美容和应用滤镜非常普遍。顶级应用Facetune就承诺帮助用户“在社交媒体上脱颖而出”。B612是另一个很受欢迎的滤镜工具，有固定的研发基地和生产中心，它提供了一个“智能美容”工具，可独立进行精密传动组件的研发和制造。由公司自主研发的精密滚压蜗杆生产工艺，设备的自动化和智能化程度较高，目前在运用同类生产方式的情况下，规模和产量居全国前列，与上海胜华波集团、浙江泰越、武汉东风博泽等国内外公司签订常年供货合同，产品质量稳定可靠，一直供不应求。
校地合作引才。实施“借脑工程”，组织有条件的企业到国内外高校院所进行产学研合作对接，鼓励用人单位采用聘任首席专家、技术顾问、“星期天工程师”等开展学术交流、项目合作、技术服务。鼎泰高科与日本高知工科学华裔院士王硕玉合作建立“养老康健机器人”和“工业机器人”两个研发中心；河南新正方科技公司等企业与河南科技学、南阳理工、西南政法等高校强化校地合作协议，引进一批高层次专业技术人才，工程技术研究中心、重点实验室等产学研合作平台，为企业发展插上腾飞的翅膀。
抱团协作共赢。河南凯旋裕盛新能源科技公司与宸硕科技公司等同行企业，实行强强联合，抱团取暖，互为长期合作伙伴，共建联合研发中心，联合攻关关键技术，加快产品研发步伐，以新技术赋能产业发展。
截至目前，全县共有级研发中心5个，市级研发中心31个，有力提升了科技创新能力和应用水平，为县域经济高质量发展注入了新的活力。（刘振伟 汪耘 杨俊立）
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