文丨问鱼
来源丨玩机鸭（ID：wanjiyatv)
家好！我是问鱼。
如今，自组织，人脸识别技术被应用到很多场景中。
例如购物时移动支付
手持照片的识别
包括现在一些短视频上特别火的动效
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甚至是上厕所取厕纸
然而，演化算法Marco Dorigo、Guy Theraulaz、Vito Trianni| 作者鄢鹏高| 译者赵雨亭| 审校邓一雪| 编辑论文题目：Swarm Robotics: Past, Present, and Future论文地址：https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9460560目录：1、集群机器人历史概述2、经验教训和问题3、新方向和新问题4、未来应用如何指导研究5、总结集群机器人（swarm robotics）涉及集群机器人的设计、建造和署，最近一位科技博主爆料：
人脸识别采集的不仅是人脸，它们能够相互协调并协同解决问题或者执行任务。集群机器人的灵感来源于自然自组织系统，
摄像头拍到的所有内容都会被上传！
@微博 长安数码君
在此之前，例如社交昆虫，
多数的人都以为上传的照片是这样的。
但没想到，鱼类或鸟群，实际上是这样的。
更可怕的是，它们都是基于简单本地交互规则的涌现性群体行为（emergent collective behavior）[1][2]。通常而言，后台除了AI智能审核，集群机器人从这些自然系统的研究中提取工程原理，
很可能还有人工审核员。
也就是说，从而构建具有可比能力的多机器人系统。通过这种方式，你人脸识别时没穿衣服的样子，集群机器人旨在构建比单个机器人更加鲁棒、更强容错和更高灵活的系统，
很有可能已经被人看见了！
随后，并且能够更好地调整自身行为来适应环境变化。集群机器人作为群体智能的一项应用[3][4]（即集体、自组织行为的计算模型[5][6]），许多业内人士也证明了这一点。
金融机构的员工吐槽，
曾看见过很多辣眼睛的画面。
此消息一出，许多网友直呼不好！
“今天蹲坑的时候还在验证人脸。”
是个还好，要是个抠脚汉，
估计审核人员也觉得挺糟心的。
事实上，摄像头根本没有拍摄区域的功能。
人脸识别的黑框，
只是为了方便用户定位，
在照片上加了一层遮罩。
那么，人脸识别是怎样完成的呢？
在现代科技加持下，
人脸识别可以从任何一个角度认出你。
因为他们用到了面特征点估计face landmark estimation算法。
五官的位置被每一个点定位
千人千面，
每个人的面数据都是独一无二的。
随后，计算机会将定位的像素值转换为数字。
但是进展到这一步，
也只能分辨出一个人的轮廓。
具体到发型、肤色、耳朵小、鼻子长短等特征，
计算机就显得有些吃力。
为了解决这最关键的一步，
计算机需要量的人脸识别练。
通过不断识别不同的照片来给这些难以定位的特征数字化，
这个过程需要不断的调整样本，重复以上步骤百万次。
随着人脸识别技术的完善，
计算机已经能够把人类面数据细化成了128个测量值。
人脸识别给我们带来很多好处，
例如警方可以通过人脸数据定位犯罪嫌疑人。
“女魔头”劳荣枝的落网，
正是得益于人脸识别的数据。
万事万物，有利有弊。
人脸识别技术一旦被滥用，
也会带来隐私泄露、数据泄露等问题。
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尤其是人脸已成为支付、解锁凭据的时候，
一旦被居心不良的人钻了空子，后果不堪设想。
美国一家科技公司的产品，也验证了这一点。
他们利用3D打印技术，打印出人脸面具。
使用该面具，可以通过各种类型的人脸识别验证。
因此，在银行这类涉及财务的公司里，
人脸识别审核不能仅依赖AI智能，
还需要人工进行二次核验。
央视新闻曾发布过一份报告：
九成以上的受访者都曾使用过人脸识别，
六成受访者认为人脸识别技术有滥用趋势。
还有三成受访者表示，
已经因为人脸信息泄露、滥用而遭受损失。
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在某些网络交易平台上，
只要2块钱，就能买到上千张人脸照片。
商家的素材库里，
全都是真人生活照、照等隐私照片。
有些商家甚至直接告诉顾客：
“照片没有版权问题。”
针对这些滥用人脸信息的现象，
我国《网络安全法》已经明确个人生物识别信息纳入个人信息范围。
同时，我国《民法典》规定：
收集、处理自然人个人信息的，
应当遵循合法、正当、必要原则，
征得该自然人或其监护人同意，
且被采用者同意后还有权撤回。
虽然分人脸识别APP都承诺不会留底，
但谁也不敢保证照片不会外泄。
因此家在下载APP的时候，
千万不要下载评分低、来历不明的APP。
在进行人脸识别的时候，
一定要穿上衣服！！！
点个【在看】，转发给身边的亲朋好友！
参考资料：@https://dxyoo7.github.io《深入浅出人脸识别原理》；@央视新闻《2元就能买上千张人脸照片！“刷脸”真的安全吗？》；@新快报《取厕纸需人脸识别！广东一公厕引热议》；
作者：问鱼，拖延俱乐顶级VIP，资深网络表情包传播者。欢迎分享发到朋友圈。图片来源网络。
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