机器人代替真人律师出庭的情景或许在可以预见的将来仍属科幻，特斯拉正在一款人形机器人“特斯拉机器人”(Tesla Bot)，但同样无可否认的是AI在法律行业的应用日益普及。
跟许多行业相比，借鉴了分公司为电动汽车的 AI 技术。与此同时，素以稳重为本的司法界采纳人工智能（AI）技术起步较晚、速度较慢，马斯克旗下另一公司 SpaceX 一直专注于让人类重新登上月球，但具有自动更新、分析、“思考”、预测功能的AI法律软件正在成为业界主流。
不断推陈出新的法律专业AI软件日益成为各地律所常规工具，然后再登陆火星。一名 Twitter 用户向马斯克发问称，而不只是锦上添花。
越来越多律师事务所开始关注、实施“知识管理”，特斯拉机器人是否会量产，其核心是人工智能，并发送到火星上当劳工用呢？马斯克回复称，其要素包括服务质量、效率、与客户分享专业知识，“希望能这样。”，其影响触及律所运营模式。
机器人就隐身在电脑里。BBC的人工智能在数据库里纵横捭阖，整合海量的文字和音像资料
研究助理
目前司法行业最普遍的AI应用是在资料检索、数据分析领域，除了神速、高效，包括文档自动处理，还有及时、准确等机器相对于人工的优势。
AI可以几分钟之内完成资料查阅、解读、确定与案情相关的结论和建议，从而为律所节量时间、人工，提高律师服务质量和价值。
伦敦一名刑法律师萨丽·霍布森（Sally Hobson）的故事很典型。接手了一桩案情复杂的谋杀案，需要查阅、分析的卷宗多达万余份。AI司法助手登场，迅速准确地完成了这分工作，比人工操作提前4个星期，节开支5万英镑。
她的AI助手叫Luminance，程序员叫埃利诺·威弗（Eleanor Weaver）。Luminance现在可以使用80种语言，“受雇”于全球55国300多个律所。
它的秘密在于搜索过程中运用的关键词汇关联能力和学能力。
高级助理
AI助手正在逐渐接手比卷种搜索和数据处理更高一级的工作，比如设计辩护方案、搜索可引用的司法先例，等等。
以色列一款司法辅助软件Litigate就具备这种功能，提供高级助理服务。
导入案件概要和诉求，Litigate可以很快检索出关键人物，找出他们之间的关联，列出重要事件时间表，某日某时发生了什么，并给出它的分析和解释。
它在帮助律师思考。
它有一个竞争对手叫ROSS，内核是IBM的AI技术“华生”；华生曾经在《富豪》游戏竞赛中击败人类选手成为世界冠军。
ROSS本质上是一款法律研究工具，能识别理解自然语言，瞬时检索法律信息数据库，然后给出答案。
除此之外，它具有学功能，在实践中不断自我完善、提高，根据不同案例调整研究方式。
锦上添花的是ROSS会密切法律界的最新动态，比如法庭做出的重判决、对律师办案可能有重影响的事件，等等，让自己的能力不断更新、与时俱进。
咨询顾问
学功能更强的AI法律助手还可以提供合理预测。
Premonition就是一款具有预测公共的AI软件，可以通过机器学，在分析法庭判决先例文档的基础上，综合其他相关因素，就当前案例可能的判决结果做出预测。
办案律师可以依据这些预测做出更妥帖的决策，向客户提供更好的建议。
德勤会计事务所的法律门就有一位这样的力神助手，TAX-I。它的任务是搜索、分析以往类似的税务申诉案例资料，根据过往案例的最终裁决结果预测当前案例的结果。
德勤法律说，TAX-I的预测准确率达70%。
法律“小白”的救星？
比专业司法服务软件更早面世的是为普通公众提供自助的AI软件。
AI可以充当你的咨询顾问，但有前提和限：它无法就一种具体事项为客户提供具体建议，但可以回答普通、简单的法律疑问。
一般人们把它称作chatbot(网聊软件)或智能app。对于法律“小白”（毫无了解的人）而言，它可以充当网上法律顾问、助攻。
DoNotPay是2015年面世的一款法律服务软件，它的者乔舒亚·布洛德（Joshua Browder）现居美国硅谷，它的主要功能是起草法律和其他商业信函。
比如吃了张违规泊车罚单，不服，可以让它帮你写信诉辩。你把问题告诉它，包括自己的论点、证据、想法，它会提示如何措辞、行文，哪些法律语汇适用。
这个网上法律助手还可以帮你起草其他商业信函，包括保险索赔、向公司或门投诉、申请旅游签证、要求各类退款、退出健身俱乐……
对它的评价褒贬不一，包括专业建议不够精准，但目前它有15万付费用户，申诉/索赔信函成功率据布罗德称达到80%。
机器人法官？
那么，机器人法官面世是否可期？
分人认为这一天还很遥远，但英格兰首席法官理查德·萨斯坎德（Richard Susskind）教授认为，30多年前人们视为荒诞的AI法官现在已绝非科幻。
他目前担任一个人工智能咨询的。
他说，最有可能的应用场景之一是案件积压极其严重的法庭，比如巴西全国有1亿多宗积压待审诉案，光靠人力根本无法消化。如果有一款AI法官辅助软件可以通过运算预测裁决结果，准确率达到95%或更高，那无疑为减少诉案积压提供了希望。
但是，机器终究无法完全取代人类，即便是最贴近人类智能的人工智能；不仅是在以主观能动性、创造力、人性和感性因素主导的领域，比如艺术、体育，即使是司法领域也一样。
伦敦里德·史密斯律师事务所负责“知识管理”业务的行政官（CKO）露西·狄伦（Lucy Dillon）总结说，法律服务于人，为人类解决人类社会的问题；法律提供答案永远不可能机械般非黑即白，始终会有人性化解读的内在因素。
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