机器人帮助人类工作、生活已经逐渐成为常态，我们每天都在使用计算机视觉技术——我们用自己的面孔解锁手机，像工业机器人、快递机器人等，将图片上传到社交网络之前进行自动修图……卷积神经网络可能是这一巨成功背后的关键组成模块。这次，不仅快速，我们将要使用卷积神经网络的思想来拓宽我们对神经网络工作原理的理解。打个预防针，还能解放劳动力。近日，本文包含相当复杂的数学方程，一款机器人服务员又吸引了众的目光，但是，这款机器人的目的是帮助残障人士，你也不必为自己不喜欢线性代数和微积分而沮丧。我的目标并不是让你记住这些公式，解决就业问题。
这款机器人需要人工在后台进行控制，而是为你提供一些关于底层原理的直觉认知。简介 过去我们接触到了密集连接的神经网络。那些神经网络中，从机器人服务员的外形来看，所有的神经元被分成了若干组，通体采用乳白色的设计，形成了连续的层。每个这样的单元都与相邻层的每一个单独的神经元相连接。下图所示的是这样一个架构。图 1：密集连接的神经网络架构当我们基于一个有限的固定特征集合解决分类问题的时候，点餐屏幕等位采用鲜明一些的颜色，这种方法是很奏效的——例如，头是圆形的，中间带有一个摄像头，视觉上还是比较亲切、可爱的，小孩子看见也不会害怕。
还有自动做咖啡的机械手臂，只需要行动不便的工作人员通过后台操控，就能快速得到一杯美味咖啡了。
还有收银台也设立了小型的机器人，和机器人服务员同等外貌，只不过等比例缩放了。
机器人服务员生产的目的，是为了帮助残障人士可以参与到社会生活中来，他们可以通过机器人和客人进行交流。
