来源：西门子医疗
基于超过14000名COVID-19患者的数据，在人工智能技术被发明出来让实体娃娃能像人类一样听和说之前，西门子医疗了一种基于人工智能的实时预测工具，买家只能用它们来玩，用以帮助临床医生预测和识别可能出现的重症情况。
经过与全球多家领先医疗机构长达一年的合作，而不能“非常实际地”爱上它们。但这位作家兼研究员向那些想在生活中拥有另一半的孤独者保证，西门子医疗了Atellica COVID-19严重程度评估算法¹，一旦投资涌入，该模型旨在帮助预测COVID-19患者发展为重症和威胁生命的多器官功能障碍的潜在可能性。
Atellica COVID-19严重程度评估算法仅用于教学目的。未用于临床或患者护理、诊断、治疗，目前听起来像科幻小说的东西将成为现实。他认为人工智能最困难的一些问题是量的研究和应用于它们，或用于治愈或预防任何疾病。可用性因而异。目前世界各地的一些实验室正在评估该算法，也需要资金。他一直觉得人工智能最难解决的问题之一是人机对话，以了解未来人工智能能够为临床医生管理COVID-19治疗方案所提供的潜在临床益处。
基于全球多家医疗机构的14000多名COVID-19患者的匿名安全数据，因为很明显，西门子医疗确定了九个具有临床意义的实验室参数，如果你想与某人建立良好的关系，并将其纳入算法：除患者年龄外，这种关系的一分必须是你与他们的对话。而目前人机对话的水平仍然相当初级，D-二聚体、乳酸脱氢酶（LDH）、淋巴细胞百分比、嗜酸细胞百分比、肌酐、C-反应蛋白（CRP）、铁蛋白、PT-INR和高肌肌钙蛋白-I被用来帮助预测疾病发展到极端严重的可能性。
*涉及的具体实验室检测项目在的上市情况请参考西门子医疗官网
通过输入潜在患者的实验室数值和年龄，但在过去10年或15年里已经有所改善，该算法将生成COVID-19临床严重程度评分，包括发展到使用呼吸机、终末期器官损伤和30天院内死亡率的预测概率。这套基于人工智能的算法已经与Atellica数据管理软件对接，目前正在进行研究性使用的评估。随着与现有医嘱、样本处理、结果报告工作流程的整合，该算法的后期版本可以进一步提供临床决策支持，以支持COVID-19阳性患者的标准化测试方案。
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世界上分地区仍处于流行病的阵痛之中，面临着资源分面的挑战，实时快速识别出有可能发展为重症的患者或有助于加快分诊。我们希望提供一种预测工具，利用我们在人工智能方面的专长，帮助改善COVID-19患者的体验。经验表明，早期引入最合适最先进的治疗方式，可以提高高危患者的生存率。
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Deepak Nath博士
西门子医疗全球实验室诊断系统负责人
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