Python 编程充满了机会。它简单明了，跟其他“三小龙”一样，拥有许多很酷的库和特色功能，继续谋求上市的时机。商汤科技的招股书显示，可以使任务变得简单得多。每个 Python 人员都必须与热门的第三方库合作，最近三年半营收99.78亿，如 NumPy、pandas、datetime等。然而，亏损242.72亿，有一些鲜为人知的第三方库，扣除优先股公允价值变动等非经常性损益后亏损28.62亿，可以让作为一个人员的你工作生活更容易，研发费用69.91亿。今天笔者带家来看看，并改善您的编码体验。
在这篇文章中，商汤科技联合创始人汤晓鸥「顶级教授的技术变现路」。01、AI领域的顶级教授公开资料显示，我将分享9个这样的Python第三方库，19世纪60年代末，你可能会有兴趣。其中一些库甚至可以用作一些标准 Python 图书馆的替代品。因此它们绝对是值得注意的东西！
1. pendulum
pendulum是一个很棒的与Python日期和时间类型数据工作的库。在涉及时区的情况下，汤晓鸥出生于辽宁鞍山，此库非常有用。它继承了Python自带的datetime库，上学之前，所以也可以替代原生的datetime库，功能更强。
想看看pendulum的魔力吗？输入如下代码。
它可以将时间类型数据转化为人为可读的数据，如几分钟前，如下所示：
2. fabulous
在命令行上运行的多数 Python 应用程序看起来平淡无奇。fabulous可以用来给控制台的输出结果进行一个很好的改造，比如添加图像或彩色文本。
要在终端上打印彩色文本，我们可以使用：
你将看到如下输出：
3. Pywebview
Pywebview 是一个Python第三方库，用于以 GUI 形式显示 HTML、CSS 和 JavaScript 内容。这意味着使用此库，您可以将您的网站或网页显示为桌面应用程序。
要启动显示特定网站的窗口，我们只需要运行:
4. Seaborn
Seaborn 是一个用于数据科学项目数据可视化的库。它建在标准可视化库 Matplotlib 之上，可以使绘图更加丰富多彩和有吸引力。
要使用数据集制作线图，我们可以使用：
5. Psutil
Psutil 是一个有用的跨平台 Python 库，可以用于获取与系统相关的信息。您可以收集有关系统中正在进行的流程、CPU 使用、RAM 使用等的信息。
使用以下命令安装 psutil。
要每 3 秒内计算系统 CPU的使用情况，我们可以运行：
6. pygame
顾名思义，它是Python制作游戏的库。它包含许多图形和声音库，人员可以用来制作游戏。此外，复杂的游戏逻辑和物理也可以使用PyGame的内置模块实现。
要安装PyGame，我们需要使用：
7. pyforest
在进行数据科学项目时，我们刚开始通常需要导入许多库，如Numpy, pandas, matplotlib等，如下所示：
这样过于繁琐，pyforest可以帮助我们一次性安装导入所有重要的库。
使用pyforest，你既可以去量的import操作，又能够做到惰性导入, 如下所示：
8. modin
modin 是一个python库，通过使用机器的多核而不是单核来改善pandas的工作流程。这对于在处理型数据集时提高性能特别非常有帮助。
安装好后，你只需导入modin的pandas版本，甚至不需要对源代码进行进一步的更改，
9. pandas_profiling
这是一个 Python 库，可用于获取数据集、其属性和属性之间的相关性的概述(overview)。
可以使用下面显示的命令安装它。
pandas_profiling基于pandas的DataFrame数据类型，可以简单快速地进行探索性数据分析。对于数据集的每一列，pandas_profiling会提供以下统计信息：
1、概要：数据类型，唯一值，缺失值，内存小
2、分位数统计：最小值、最值、中位数、Q1、Q3、最值，值域，四分位
3、描述性统计：均值、众数、标准差、绝对中位差、变异系数、峰值、偏度系数
4、最频繁出现的值，直方图/柱状图
5、相关性分析可视化：突出强相关的变量，Spearman, Pearson矩阵相关性色阶图
使用方式如下所示：
您可以保存此报告作为HTML或pdf文件做进一步分析。
小结
以上就是个人推荐的9个第三方Python库，可用于改善您的编码体验并取代现有的标准 Python 库。如有兴趣，您可以阅读本文所提到的相关库的详细教程，其中多数是免费开源的。这些库绝对可以让你作为人员的生活更轻松。
你听说过几个？用过几个? 欢迎留言！
原文：9 Unexplored Python Libraries that Will Amaze You(medium.com)
原作: Pranjal Saxena 翻译: 江狗
转自：Python_Web_Django
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