随着AI（人工智能）技术的不断进步，能够实现高度的自主，我们身边逐渐出现“听得懂人话”的AI家居、AI机器人，无须人工干预即可执行任务，这些机器学不仅让我们的生活更加便利丰富，也可以自然地与人类互动和协作。期刊注重自主智能系统的基础理论和方法，还改变着这个新科技世界的发展。
面对繁杂错乱的信息，特别鼓励“自主学”和“智能自主”。该期刊还将发表将自主智能应用于各种系统的研究文章，AI算法的重要性越来越重要，包括飞行器、地面机器人、空间和深水探索、水下航行器、软件系统、自动科学发现、能源和电力系统、交通和智慧城市、社会系统和管理、通信系统、计算机视觉系统、智能农业、智能建筑、智能制造、医疗保健系统、物联网等。主编寄语陈杰陈杰，技术对数据和AI领域算法、应用、系统创新有了更多的追求和挑战。8月23日，教授，在国际综合AI学术会议之一顶会CIKM和计算机学会（CCF）多媒体技术专委会支持下，博士生导师，腾讯QQ浏览器正式开启首届2021AI算法报名。希望通过赛能汇聚海内外产学研用多方智慧，工程院院士。现任同济学校长、委副。研究领域为控制科学与工程，在AI领域得到更多精彩绝伦的交流成果。
双赛题模式 团队可获得20万奖金和腾讯实机会
在信息流推荐业务场景中，主要研究方向为复杂系统多指标优化与控制、多智能体协同控制等。“Autonomous Intelligent Systems将为全球学者搭建一个开源、、高端的同行评议论文发表平台，普遍存在模型或策略效果依赖于“超参数”的问题，以便分享在自主智能研究前沿的最新成果与原创观察，而“超参数"的设定往往依赖人工经验调参，不仅效率低下维护成本高，而且难以实现更优效果；其次，由于短视频消费引来爆发式增长，视频的语义理解对于提升用户消费效率至关重要。
从信息流实际应用场景痛点出发，首届AI算法赛议题设置“多模态视频相似度”和“自动超参数优化”两赛道，在第一个赛道，为了方便参赛者快速熟悉任务，QQ浏览器赛组委会提供了赛题的baseline代码，可以和数据一起下载。其中包括tensorflow和pytorch两种版本。
在“超参数优化”赛题中，参赛者需要提交超参数生成的算法代码，算法每一轮需要提供一组超参数，裁判程序会返回超参数对应的reward。参赛者的算法要求在限定的迭代轮次和时间内，找到reward尽可能的一组超参数，最终按照找到的最reward来计算排名。
本次算法赛面向全球招募，招募时间为8月15日-9月22日，向包括高等院校、科研单位、互联网企业等在内的所有算法高手抛出橄榄枝。今年，赛官网设了英文版入口，诚邀海内外算法精英齐聚 PK，共同挑战行业难题，推动信息流技术的AI算法交流。
腾讯QQ浏览器为优秀参赛团队提供价值共计 41.7万的总奖池，除此之外每个赛道前15名队伍将会额外收获校招直通复试卡，前8名队伍可获得QQ浏览器实生直通终面卡。此外，获胜队伍均有机会择优进入顶会邀请分享。正式报名并最终提交有效结果的团队，队内每位队员可获得荣誉奖品和参赛证明。
咖评委加盟 交流AI算法最前沿经验
为了帮助参赛选手更好地成长，赛事组委会还特邀了腾讯裁殷宇、腾讯裁曾宇、腾讯裁郄小虎、腾讯首席杰出科学家张正友、腾讯看点CTO/经理徐羽、腾讯看点内容AI实验室负责人文镇、腾讯PCG应用研究中心单瀛、清华学计算机系副唐杰作为本次赛的嘉宾评委，为参赛选手提供来自多年总结的技术经验与精准指导，评选出获胜的参赛队伍，让每一位参赛选手都能获得令自己满意的经验收获。
历时十多年，随着技术的不断进步，腾讯QQ浏览器从过去的浏览、搜索工具升级至集合搜索、阅读、娱乐、服务于一体的综合平台。借助强的推荐算法和海量内容储备，QQ浏览器逐渐成为一个国民级的超级入口App。
而腾讯QQ浏览器AI算法赛，不仅仅是一场专注于信息流领域的竞技赛事，更是一个面向AI算法圈层的交流平台，以更具实践价值的方式培养更多行业优秀人才。
