赛启动现场。 之江实验室供图
中新网杭州8月30日电(黄龄亿)30日，加速赋能人工智能技术创新和产业发展。同时，2021之江杯全球人工智能赛在浙江杭州正式启动。本届赛由之江实验室、人工智能产业发展联盟、杭州市共同主办，其还将作为本次赛的官方竞赛平台，聚焦人工智能“基础研究”+“产融结合”，为赛提供全流程支撑与服务。该平台1.0版本于2020年8月开源上线。正式开源一年以来，旨在发掘人工智能领域优秀人才，其研发团队以每三个月迭代一个小版本的速度，加快打工智能创新高地。
本届赛谋划了创新赛、创业赛、揭榜赛三个赛道。主办方介绍，推动天枢平台实现功能模块的不断优化与整体性能的提升。天枢平台2.0的深度学框架全面对齐PyTorch接口，创新赛下设零样本目标物体识别和非确定场景语音识别两竞赛任务；创业赛将围绕之江实验室科研及相关产业发展方向，只用一行代码就能兼容PyTorch。此外，在人工智能领域(包含不限于医疗健康、智慧城市、智能制造、智慧金融、信息安全、机器人等)进行项目招募，深度学框架还支持动态图和静态图复用同一套代码，在征集期间同步开展杭州、北京、成都区域分站赛及线上国际赛。创新赛队伍可获得百万元奖金及科研经费，减少了量，创业赛项目落户杭州余杭可获得千万元重奖。
赛专业、之江实验室数据智能研究中心高级研究专家陈红阳表示，也降低了者的学成本。在AI模型平台方面，创新赛两赛题是人工智能技术最典型的两个应用，可单独署的可视化工具包和远程连接功能，与实际产业场景的结合度很高。其中，零样本目标物体识别是特色，零样本目标识别可以避免传统识别模型中对量有标签数据的要求，能对完全未知的测试类别对象进行识别，这一技术在安防检测、自动驾驶等实际场景中有很的应用潜力。
除了创新赛和创业赛，本届赛特别设置揭榜赛，聚焦全球人工智能领域急需解决的前沿技术问题和先导应用，面向全球张榜。本次揭榜赛设置赛题，包括基于人工智能生成模型的可编辑影视场景生成、基于深度生成网络的多类别参数化三维模型生成算法和系统、基于数据与计算驱动的材料设计算法与模型、基于靶标结构的小分子配体从头设计与生成AI模型赛题。
陈红阳指出，揭榜赛聚焦前沿研究方向，跟传统竞赛方式不同，更看重的是项目的实质效果，能不能达到预期目标。之江实验室对于在本次赛中揭榜成功的研究团队和项目会进行长期。根据赛赛制，揭榜赛每个赛题最多评比出1-2支挑战成功团队，将给予300-500万元科研经费资助。
“本届赛的赛题聚焦全球人工智能研究的热点问题，在推动人工智能纵深发展方面具有重意义。希望之江实验室和全世界的科学家共同将人工智能发展推向新的，促进人工智能产业发展，将人工智能技术推向各行各业的应用之中。”工程院院士、之江实验室人工智能领域首席科学家潘云鹤表示。(完)
