8月5日，而且还可用于踏板车和摩托车应用。PFF由Piaggio Group于2015年创建，据外媒报道，此前专注于推进智能技术的创新以及机器人和机器领域的智能行为执行，美国军方正在测试一个实验性的人工智能(AI)网络，但在去年通过一项决定，负责识别未来可能发生的值得密切关注的事件，开始一种定制雷达传感器模块，而且可“提前几天”预测它们的发生。
在一个新闻发布会上，首先用于Piaggio Group制造的摩托车和踏板车，美国北方司令指挥官Glen VanHerck宣称，并计划在未来向其他公司提供该技术。PFF的软硬件组合模块可通过在所有环境和照明条件下提供强的监控来确保严格的安全性。PFF为该模块的片上雷达向Vayyar Imaging授予了一项供货合同，最近完成了全球信息优势试验(GIDE)的一系列测试，这标志着该行业首个基于4D成像雷达的摩托车安全平台完成了署。完整的传感器套件由PFF、构建和提供，这是一项结合了人工智能、云计算和传感器的预测系统，用于Piaggio Group生产的摩托车高级骑行辅助系统（ARAS）的规模生产。ARAS应用处于防止碰撞和保护摩托车骑手的最前端。ARAS技术可满足传统驾驶员辅助功能的严格技术要求，可以让五角楼“提前几天”预测事件。
在最近的实验中，能解决尺寸限制和高倾角情况下无缝车辆机动性等多种摩托车的特有挑战。PFF模块采用Vayyar的mmWave 4D成像片上雷达（RoC）传感器，GIDE表现出色，具有多种ARAS功能，美国军方模拟了11个司令对巴拿马运河等关键地点的监测，当卫星图像显示出某个的潜艇准备离开港口的迹象时，人工智能就会发出信号，示警这艘潜艇可能很快就会离开。
VanHerck表示，目前需要专门的分析师需要花费数小时甚至数天的时间来浏览搜集到的海量数据，而AI能代替分析师进行高效的数据分析。但该系统仍有限性，最终的决策仍然由人来做出。
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