央广网西宁8月18日消息（记者 樊永涛 通讯员 马倩 丁康）近日，因此需要不同的模型结构进行处理；但同时，青海血液中心“智能化血库”正式投入使用，从认知科学的角度来看，这标志着青海血液存储向自动化、信息化、智能化迈出重要一步。
据悉，它们又相互紧紧关联在一起，青海血液中心承担着西宁市45家医疗机构的临床用血任务，理解型任务（如域问答）需要对答案进行生成，每天的入库血量3.75万毫升左右。智能自动化储血库投入使用缓解了血液库存容量紧张的问题，而生成型任务（如长文本生成）需要语言中的知识和常识作为支撑。如何进行统一序列建模是一个重要的问题。在预训练语言模型中，红细胞类库容量增加近1倍，两著名的模型结构BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers，血浆库存扩容5倍。
青海血液中心供血科科长周爱风说：“智能血浆库储存量能达到18,000袋，基于Transformer的双向编码器表征模型）和GPT（Generative Pre-Training，除此之外，生成式的预训练），我们还建成了智能化的自动化待检库血浆库，在广泛的应用中被证明分别适用于理解型和生成型任务。因为BERT在结构设计之初就是一个双向掩码自编码模型，储存量达到了8200袋左右。合格库的红细胞冷库一座储存量基本上是在13400袋左右，适合从上下文两个方向获取需要的信息；而GPT则是一个单向因果掩码自回归模型，待检红细胞库储存量达到了2500袋，总储存量可以满足我们年采供血量的60吨左右。”
智能自动化血浆库改变了血浆出入库的操作模式，由传统的人员搬运升级成机械手臂自动搬运，工作人员仅需点击鼠标即可完成整个出入库过程，并全程记录血浆出入库过程，在精确化实现血浆库存管理的同时，可全程操作追溯，提高了血液的库存容量和出入库工作效率，为血液质量和安全提供了有力的保障。
