随着工业的发展，人类改造自然和获取资源的能力越来越强。他们生产的产品直接或间接用于人们的消费，提高了人们的生活水平。可以说，自第一次工业以来，随着人工智能技术的迅速发展及其在消费流通领域的广泛应用，工业在一定意义上决定了人类的生存和发展，越来越多的制造企业和人工智能企业将注意力转向“人工智能+制造”，人工智能与相关技术的结合可以优化制造业各个流程环节的效率，通过工业物联网收集各种生产数据，并借助深度学算法处理后提供建议甚至独立优化，从人工智能在制造业的应用场景来看，主要包括产品的智能研发和设计，在制造和管理过程中使用人工智能来提高产品质量和生产效率，以及供应链的智能化在产品研发、设计和制造中，人工智能不仅可以使用算法根据既定的目标和约束探索各种可能的设计解决方案，开展智能生成性产品设计，同时整合和商业化人工智能技术成果，生产智能机器人、工业机器人、服务机器人、自主车辆和无人机等新一代智能产品，用于制造，嵌入制造环节的人工智能将使机器更加智能，不再只是执行单调的机械任务，而是能够在更复杂的情况下自主操作，从而全面提高智能供应链中的生产效率，需求预测是人工智能在供应价值管理领域应用的一个关键主题。通过更好地预测需求变化，公司可以有效地调整生产计划，以提高工厂利用率。此外，智能搬运机器人将实现仓储的自主优化，提高仓储和分拣效率，降低人工成本。然而，无论是智能研发设计、制造还是智能供应链，制造数字化都是人工智能+制造的基础。然而，制造业的信息化水平参差不齐，制造业产业链远比其他行业复杂，强调使能者对行业背景的理解。所有这些都导致了制造业与其他行业相比，赋予Al权力的门槛更高，难度更。制造业是一个庞的行业，其历史特征是复杂性和碎片化。在同一工厂中，通常有来自不同制造商的多台生产设备。这些设备往往采用自己的技术和数据标准，不能直接连接和相互作用。不同的工厂，甚至不同的制造企业，差异更。这种差异使得传统制造业信息化难以实现，效率提升有限。此外，在现阶段，人工智能的价值仍然难以准确衡量，一些企业，尤其是中小企业，缺乏应用人工智能的动机。究其原因，一些技术在人工智能领域的应用往往旨在提升品牌，增强产品授权，从而提高利润率，或降低内运营成本。由于中小企业规模小，往往以生存为最低目标。如果他们需要市场，除了中小企业的逐利行为外，他们多数选择从增加收入和减少支出开始，即使是站在第一梯队的型企业，也无法在短时间内为分子行业的人工智能应用路径提供切实可行的解决方案。B、 再加上多年的产能过剩，尽管数据量巨，但实现智能可能需要一段时间。总的来说，“人工智能+制造”有着光明的前景。当然，道路崎岖不平
陈根：人工智能制造业的未来与道路、光明与坚韧
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