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撰文 | 潘敏瑶
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7月28日-29日，有一个人却拒绝了这两巨头，由「越疆科技」总冠名的2021（第四届）高工机器人集成商暨十佳集成商颁奖典礼将在深圳机场凯悦酒店举行，他就是华中科的左鹏飞。本科毕业的迷茫读书是为了什么？相信这是很多学生一直在问的问题，本次以“新拐点 新业态”为主题。届时，寒窗苦读数十载，超500位来自机器人本体、系统集成、终端应用等智能制造产业链的高层将汇聚一堂，直到工作了很多年，共探智能制造国产化周期新拐点之下国产机器人产业的新征程。
7月2日，都没有想清楚这个问题。很多人从小读书，极智嘉宣布其移动机器人销售累计突破2万台，压根没想过为什么，开创行业发展的新篇章，只是为了完成任务，进一步助推全球供应链智能升级。
7月21日，到了学放飞自我，极智嘉创始人兼CEO郑勇在接受「高工机器人」采访时表示，本科毕业后几乎就碰过书的人也有人在。但是，2020年，极智嘉已在全球署超10000台移动机器人，今年6月底累计销量破20000台，如今订单量增速依然在提升，目标是未来三年内累计销量再上一个的量级台阶。
郑勇对于目标的实现信心满满：“首先，市场空间巨量，在物流仓库和工厂产线中，依然有量的人工在执行繁重的物流运输工作，移动机器人需要把这分人工解放出来；二是，移动机器人有物流和制造两应用场景，据市场调研机构分析，物流场景移动机器人增速接近70%，具有上量的爆发力，而制造场景移动机器人增速约为30%，具有持续增长的耐力。三是，市场教育已进入成熟阶段，企业端对移动机器人的认可度越来越高，新厂都会考虑引入机器人和自动化技术；四是，公司总人数在今年实现了翻番，团队整体素质也在不断提升，更多优秀人才也在加入极智嘉。”
此外，在7月21日举行的“2021极智嘉智慧物流峰会”上，极智嘉宣布最新方向——发力智能物流解决方案，并明确了“以臻智远”的实现路径。同时，极智嘉公布4D使能技术，宣布“极智云脑”2.0升级。可以看出，极智嘉正在为下一个目标积蓄“爆发”的能量。
“成为智能物流解决方案专家”
郑勇在峰会上表示：“极智嘉自创立之初就怀揣着以AI和机器人技术为企业、为社会创造价值的初心。基于客户需求，我们逐步拓展业务版图，从一款机器人产品、到全品类机器人矩阵，再到发力智能物流解决方案，始终希望能够帮助企业应对复杂多样的痛点和场景需求，更有成效地完成智能升级，并且实现可持续的智能化发展。”
在瞄准“智能物流解决方案”的方向基础上，极智嘉制定了“臻”和“智”两实现路径:一方面，打造全面卓越的产品力，夯实量身打造解决方案的基础，追求极“臻”。另一方面，强化丰富的行业项目积淀与仓储运营经验，结合优秀的软件和算法能力，敏捷应对变化，加强与各领域技术伙伴的合作，加速拓展全球渠道网络，为解决方案赋予生命力，追求极“智”。
在产品力方面，极智嘉现有产品矩阵覆盖机器人拣选系统、搬运机器人、分拣机器人和智能叉车、托盘四向车系统。极智嘉全品类机器人系统均已实现商业落地，与零售、鞋服、医药、3PL、汽车、锂电、光伏、电子行业深度融合，服务于耐克、沃尔玛、丰田、西门子等超300家全球客户。
郑勇透露，极智嘉今年将会在产品端持续发力，思路是从传统物流场景延伸到商用服务等场景，为智慧城市赋能。
在“以臻智远”的发展路径上，极智嘉将积极探索极智服务(Service+)、极智仓库执行系统(G-WES)和极智链(GeekChain)“新智慧”，通过丰富的行业项目沉淀与仓储运营经验，结合优秀的软件和算法能力，赋予解决方案生命力，以自身多年沉淀的供应链管理和实践经验驱动行业革新。
极智服务(Service+)：极智嘉期望通过强化自身“以客户至上”的服务能力，成为赋能客户的长期伙伴，从而助力客户更高效、更稳定地实现智能仓库的卓越运营。
极智仓库执行系统(G-WES)：在软件和算法能力方面，极智嘉的仓库执行系统将成为智能物流系统优化引擎，通过数字孪生技术，助力实现协同优化。
极智链(GeekChain)：作为赋能行业客户的智慧供应链技术平台，极智链充分发挥数据中台和AI引擎的力量，综合协同智能排产、智能选址、智能补货分仓、运输规划、智能预测等系统，最终成为供应链控制塔，为企业提供智能决策。
4D使能技术发布
基于“以臻智远”的发展路径，极智嘉联合创始人兼CTO李洪波发布了“4D使能技术”，并宣布“极智云脑”全面升级。
4D使能技术包括DEEP(深度)群体智能、DEEP(深度)软件智能、DEEP(深度)业务智能和DEEP(深度)数据智能。通过4D使能技术打通全链路，重构数智化与价值链，最终为客户带来更高价值、更低风险、更快迭代和更高ROI的可感知价值。
Deep群体智能:可实现“多元、异构、规模”的超复杂机器人群体调度，让机器人的应用能够跨模态、跨场景，从而更加普适和强。
Deep软件智能:极智嘉aPaaS 软件平台(application platform as a serice)再度升级，满足“多元、异构、规模”的机器人群体场景，而且继续保持低/零代码、all in one的特点，实现快速和迭代，敏捷应对变化。
Deep业务智能:通过数字孪生技术，实现跨越时空的深度智能优化。针对项目上线前的新品研发周期长和新方案风险高这两痛点，深度业务智能通过孪生前置，实现方案的高置信度评估，并能加速产品研发。
针对上线后智能监控运维和业务波动的痛点，深度业务智能赋能Service+, 可实现基于数字孪生的数智化监控运维和基于数据驱动的综合优化，从而解决客户痛点。
在持续优化方面，Service+通过让一期物理世界和二期孪生世界，实现信物融合，从而获得持续智能，解决了二期方案评估，以及一期二期联合优化的问题。
Deep数据智能:深度挖掘数据资产，通过深度数据智能，帮助企业实现精益管理与智能运营，最终达到降本增效的目的。
极智嘉已将4D使能技术应用于“极智云脑”平台上，完成了“极智云脑”2.0版本的全面升级，通过深度智能让智能物流系统能够满足客户对于极致性价比、极致性能/服务和数智化趋势的需求。
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李洪波表示，当下机器人智能物流系统主要面临变化：
一是单场景规模越来越，如单仓面积最可超过10万平，需要调度的机器人规模也越来越，从500台到上千台，甚至需要通过云端系统调度超过5000台机器人。
二是复合型场景越来越多，包括存储、拣选、分拣、搬运等，会对机器人企业的平台、端到端的优化提出了更高挑战。
三是客户追求越来越高，不仅仅是“Do more”，而是更灵活，系统更强更安全，追求可感知的价值，“客户需要的是基于全品类的机器人，深度量身定做与它适配的端到端的解决方案，以及在此基础上的一站式服务，更希望我们能够站在供应链顶层帮他们提供数据即资产的极智链服务。”
李洪波进一步表示，从机器人、软件、算法等子模块，到端到端的解决方案，再将方案应用到整个行业，让客户能够规模复制，每个点、每个层面上需要做的工作还非常多。“相当于两万五千里长征，我们仅仅翻过了第一座山，后面还有特别长的路，而且越到后面规模越来越，客户追求的极致体验会越来越强，客户越来越复杂的需求都将被催生出来。”
从整个产业化角度来看，正如李洪波所言，移动机器人行业已经走过了教育市场阶段，抵达判定趋势的阶段，正在打开“规模应用”的门。
关于未来，郑勇表示，极智嘉的愿景是“成为一家改变世界的机器人产品公司”，也希望成为一家全球真正领先的机器人公司，“‘领先’不仅仅是规模或销量的领先，更重要的是技术的领先，底层技术能力才是支撑未来发展的基础。”他坚信，今年移动机器人领域将会出现性的技术。
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