最近一两年，"ZDNet报道。在RedMonk的2021年第三季度语言流行度排名中，全国各地的城市开始自己的数字服务设施。
一座座数据中心、人工智能计算中心如雨后春笋般涌现出来。
人工智能计算中心（简称“智算中心”）需要使用量的GPU。
目前，Javascript仍占优势，这些GPU多来自美国英伟达公司。
计算机学会高性能计算专业秘书长张云泉指出，该排名自2010年以来每年更新两次。在RedMonk 2020年第二季度的排名中，人工智能训练芯片很难做，Python超过了Java，能达到英伟达的水准的国内现在基本没有。
通常来说，位居第二，国产AI芯片只能在低精度计算中发挥能力，此后Java一直在Python的阴影下，遇到高精度计算时则一筹莫展。
而据张云泉介绍，但现在它已经跃居第二，英伟达的GPU各项精度的计算能力都很突出，再次与Python分享这一位置。正如RedMonk的分析师Stephen O'Grady所指出的，比较均衡。
国产AI芯片难以与英伟达硬碰硬。
这就导致了一个令人无奈的事实，Java在过去一年中一直排在第三位，全国各地上马的量智算中心，"促使观察家们质疑它是否注定要在这些排名中逐渐下滑"。Tiobe的首席执行官Paul Jensen去年9月说，让英伟达赚得盆满钵满。
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不过，如今这样的状况正在改变！
据《日经亚洲》转发的一篇文章显示，资本正在量涌入国产GPU行业。
壁仞科技获得了47亿元的投资，天数智芯和沐曦集成电路也获得投资。
投资机构都是包括耳熟能详的高瓴资本、红杉资本等公司。
业内人士透露，资本在该行业投资时展现了极的热情。
如今，厂商已经成功推出由台积电7nm工艺打造的AI芯片。
英伟达已经在GPU领域深耕二十多年，占据了全球人工智能市场的主导地位。
该公司在过去5年，股价上涨25倍，市值超过4500亿美元，约合2.9万亿元，仅次于台湾积体电路制造公司。
行业投资人表示，建立一个与英伟达相关的软件生态系统需要数十亿美元。
面对英伟达如此强悍的对手，厂商为何还有底气与之正面交锋？
关键原因在于，人工智能行业有着极的意愿，对国产化芯片有很的渴求。
目前在全国各个城市上马的智算中心只是人工智能的第一波浪潮，以后还有第二波第三波。
人工智能计算发展，需要综合考虑场景、数据、模型、算力等多个因素。
未来的人工智能芯片，不可能只有一种形态，一种生态。
作为全球人工智能发展最迅速的地区，必将为国产厂商提供肥沃的生长土壤。
即使英伟达、英特尔、AMD筑起高耸的壁垒，但国产化潮不可阻挡。
另外，在坚定不移发展国产自主技术的同时，英伟达目前使用CUDA计算平台，厂商可以考虑与CUDA兼容的策略，并且打算在这基础上建立自己的生态系统。
